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Intelligence Artificielle

Transformez vos processus
avant vos outils

Une transformation IA utile ne commence pas par un outil. Elle commence par le travail réel : processus, décisions, données, exceptions. Ensuite seulement, on déploie les agents.

Nos offres

3 façons de passer à l'IA

Cartographie des processus IA

On cartographie vos processus réels, vos passages de relais, vos règles implicites et vos données dispersées. Vous repartez avec les processus à traiter en priorité et ceux à laisser tranquilles.

  • Carte des workflows métier
  • Score ROI / faisabilité / risque
  • Tri automatisation, agent, humain
  • Plan d'action priorisé

Agents supervisés

On ne met pas des agents partout. On construit des agents bornés, avec logs, seuils de confiance et validation humaine sur les décisions sensibles.

  • Shadow mode avant production
  • Audit trail des décisions
  • Escalade vers l'humain
  • Suivi post-déploiement 6 mois

Intégration à l'existant

On construit au-dessus de vos outils actuels : CRM, ERP, Digiforma, Gmail, Notion, Drive, outils métier. Pas de migration forcée, pas de plateforme de plus.

  • Connecteurs API et automatisations
  • Pipelines de données métier
  • Tableaux de bord opérationnels
  • Documentation transférable

Cas concret

247 CVs analysés en 3 heures

CV Screener IARecrutement

Un cabinet de recrutement IT submergé de candidatures

Ce cabinet de 12 consultants recevait des centaines de CVs par semaine pour des postes tech. Le tri manuel prenait 3 jours par consultant. Les meilleurs candidats étaient contactés trop tard et acceptaient d'autres offres.

On a déployé un agent IA de recrutement qui analyse chaque CV en temps réel : extraction des compétences, scoring par rapport au poste, détection des signaux faibles, et génération d'un rapport synthétique pour le consultant. Résultat : 247 CVs traités en 3 heures au lieu de 3 jours.

247

CVs analysés en 3h

-90%

temps de screening

100%

taux de réponse candidat

Pourquoi maintenant

4 raisons de ne plus attendre

Les outils IA seuls ne changent pas grand-chose

Copilot, ChatGPT ou n8n ajoutés sur un mauvais processus produisent surtout plus de bruit. La valeur vient du travail réorganisé autour de l'IA.

Le gain vient du bon processus

On cible les zones où le volume, les erreurs, les délais ou les reprises coûtent déjà cher.

Le risque est contrôlé

Shadow mode, validation humaine, logs et seuils de confiance : l'agent prouve sa valeur avant de recevoir plus d'autonomie.

Vos équipes gardent la main

Les équipes corrigent, valident et enrichissent les règles métier. L'IA enlève le bruit ; elle ne confisque pas les décisions sensibles.

FAQ

Questions fréquentes